传统站内搜索：匹配已经存在的内容
传统站内搜索通常根据标题、关键词和正文中的文字寻找匹配页面。它的优势是结果可追溯，缺点是对复杂问题的理解能力有限。
本站搜索属于这一类型：只返回站内已经发布的页面和文章，不会生成一个数据库里不存在的“答案页面”。
生成式问答：需要明确的数据来源和回答边界
生成式AI可以把资料重新组织成自然语言回答，但它仍需要可靠来源，并且可能出现错误或过度推断。是否具备这一功能，应该以产品真实界面和公开说明为准。
如果某个页面只是在标题中加入“AI”却没有解释数据来源、处理方式和功能边界，就不能仅凭营销名称推断能力。
语义检索和推荐：目标与普通搜索不同
语义检索尝试理解意思接近的表达，推荐系统则根据内容特征或用户行为给出相关项。它们都可能使用机器学习，但并不等于聊天式AI。
因此，搜索“每日大赛AI搜索”时可以先问自己：是要一个问答框、一个更聪明的站内搜索，还是想找到与AI有关的专题内容。需求明确后，入口也更容易判断。
功能未确认时，不把猜测写成已上线
如果没有可验证资料，最稳妥的表述就是“目前无法确认具体AI能力”。这不是信息不足的掩饰，而是避免把用户搜索词反过来当作产品事实。
本站会把已知页面、站内搜索和概念说明分开。若未来存在可验证的新功能，也应通过明确页面更新，而不是依赖含糊关键词制造印象。